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              VisionBank Ai深度学习视觉解决方案

              发布时间:2018-10-15 |?阅读次数:1831
              VisionBank Ai 深度学习视觉解决方案


              VisionBank Ai是专为生产加工制造业设计的深度学习视觉解决方案,它是将传统算法工具库和深度学习相融合。传统算法工具库作为标准算法工具,使用者易于上与深度学习技术融合后,使检测准确性提高到100%同时简化了开发流程,提高了效率,简单易用。

              深度视觉系统

              相对单纯的深度视觉系统优势



              VisionBank Ai深度学习视觉解决方案相对单纯的深度视觉有以下优势:

              深度视觉软件

              1)单纯深度视觉只能通过大量数据训练,得到相应的结果,不方便现场人员针对具体图像调试参数,具体图像有问题,只能再次训练,训练的结果不满足时调试难度很大。VisionBank Ai先用传统算法,再用深度学习过滤,现场人员还可以结合客户规格调整传统算法的参数。

              2)单纯深度视觉如果需要调整算法,对人员的水平要求较高,造成的成本也比较高;VisionBank Ai深度学习只做Yes 或 No的判断,规则简单,容易学习。

              3)单纯深度视觉需要高性能的计算硬件作为支撑,成本很高。VisionBank Ai深度学习对硬件的要求会低一些。

              VisionBank Ai主要应用
              1. 1.VisionBank Ai深度学习缺陷检测与字符识别工具:
              2. 深度学习缺陷检测1
                深度学习字符识别2
                深度学习缺陷检测
                深度学习字符识别

              3. 2.VisionBank Ai传统算法与深度学习技术融合:
              4. 传统算法工具库:自适应缺陷、线阵缺陷、角点缺陷、边界毛刺等工具中融入深度学习技术。
              5. 图片1
                传统算法中添加深度学习技术

              6. 3.VisionBank Ai深度学习模块化:
              7. 将基于深度学习算法实现的算法模块话,使用者操作简单。

              8. 深度学习图像增强与区域分割
                深度学习模型分类
                深度学习图像增强与区域分割
                深度学习模型分类

              9. 4.VisionBank Ai深度学习模型管理:
              10. 用于多类产品深度学习检测的深度学习模型管理,使检测程序清晰化。 

              11. 深度学习模型管理
                深度学习模型管理
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